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人工智能进医院“实习” 首批试点应用上阵为医患双减负
发布时间:2020-02-20 11:38 来源:pk10赛车

  &#;肺部智能CT诊断系统

  东方网;解敏7月15日报道:去年12月;,上海;在全国率先发、布首批1、0大领域、1。9个点位的&#;AI应用场;景需求,面向全球征集解决方案。最终有12家单位入寻上海市首批人工智能试点应用场景”,应用领域包括医疗、教育、金融等。

  距离第二届世界人工智能大会举行还有不到50天的时间,这些,应用场景建设情况如何?东方网带你一探究竟。

  面向患者:“按需就诊”精准匹配;患者与医生

  2018年,复旦大学附属肿瘤医院医院门诊量达到了144.72万人次。”这里是肿瘤专科医院,有时候踏进医院的那;一刻对一名患者来说,就是面临着生&#;与死。”面。对来自全国各地数量众多、的患者,如何提高,专家号利用率,让优质医疗资源真正合理!分配给有需要、的患者,一直是医院攻关的“硬骨头”。

  急诊患者自助问诊系&#;统

  “;能否在病人挂号!前分析病人病情,为其匹配相应&#;专家,避免号源‘浪费’?”复旦大学附属肿瘤医院副院长吴炅教授说,基于这样的思考,医院与相关企业合作,探索出“精准预约!”的预约挂号模式。在该模、式下,通过AI引擎模型的&#;预设和不断完善,让AI引擎有了“分诊功能”。患者按照平台要求实名上传病史资料,AI引擎通过计算分析判断、患者病情,并将专家号匹配给病情;重、急,需专家诊疗的患!者,同时智能为患者提供合理的就;医路径引导。

  例如,通过分析病史资料,初步判断为需要手术治疗的甲状腺癌患者,比单纯想要做甲状;腺。体检的人群有更大,可能匹配到头颈、外科的专家!号,从而提升专家号的利用效率。

  从!2、018年3月试点精准预约到2;019年6月,复旦大学附属肿瘤医院共有11个外科科室、83&#;位医生,每周共计875个专家号接入精&#;准预约功能。仅2019、年上半年,该项智能服务就为超过11万患者提供服!务,为超过16000名患者提、供专家号源,解决了这些疑难患者的燃眉之急。

  目前,医院&#;精准。预约服务已覆盖甲,状腺癌、乳腺癌、胰腺癌等15!种常见肿瘤疾玻据统计,;在该项服务下,成功为每。位患者平均节省2.5小时的就诊时间,患者挂专家号的等待时间已经平均减少7.4天,到诊率提,高了7%。专家门诊的效率平均提高了3.5倍左右,并且有效打击了“号贩子”现象。

  面向医生:影像辅助诊断&#;为医生“减负”

  上海市第十人民医院放射科主;任医生汤光宇说,作为一名放射科医生,他或许最能够直。观地感受到人工智能技术带来的便利。“近年来肺部“结节”给放射科医!生带来的压力实在太大了”,有、肺结。节的人实在太多,但并不是每个结节都有治疗的必。要。医生每天都要耗费大量的时间在“读片”这道工;序上。但是毕竟医生也是人,pk10赛车有时难免会在读片时产生疏漏。

  目前在医疗领域中,人工智能应用较为成熟的就是医学影像,医学影像是医生进行疾病判断的重要依据。尤其对于肺;癌而言,早诊早治非常重要,通过CT检查等筛查手段可以发现肺上的结节,及时采取干预手段。围、绕肺部结节等急诊常见疾病,利用人工智能技术,开发智能CT!辅。助影像诊断系统;。让机器通过学习,建,立起一套统一&#;的阅片标准&#;,缩短阅片时间,提高正确率。

  AI影像辅助筛查系统很好地扮演了质控的角色。它可以不受任何客观因素,如;疲劳、情绪、经验的影响,确保医师高效、准确地检出及,诊断病灶。“现在我们只要按几个按钮,机器就会代替我们,。把所有问题的部分读取出来”&#;,医生要做的是在机器读片的!基础上做进一步确诊。“有时候&#;,AI也会过于敏感,‘报假警’,最终还是需要医生的鉴别来‘盖棺定论’。”

  患者正;在使用精准预约挂号

  经过实践证明,AI影像辅助筛查系统在确保准确率的前提下,能将医生诊断效率提升30%-50%。以每&#;医。院平均4位胸组医生、每例患者收费300元,为例,每。年可额外增收500万元左右。同时。,假设医院日&#;均100例患者。,采用AI系统后,每年,可节省人工费用约20万元左右。

  汤光宇说,虽然目。前人工智能在医疗中的使用还处于辅助阶段,并未正&#;式进入临床,但它确确实实地帮助了医生有效节省了劳动力,让医生可以把时间更有效地花在和患者沟通、了解患者的病情,从!而实现更精准的治疗。

  面向;医院管理:就医体验改善了

  上海第十人民医院,年急症量超过41万人次,也就是每天在急诊挂号病人超过千人。在这样一家大型综合性医院,,如何缩短患者等待时间,协调缓解医疗资源。,对医院,的整体管理、能力提出了越来越高的要求。

  在十院急诊大厅,看到,一套基于智能急诊辅助诊断系统已经在这里“上岗”。一名,手捂&#;胸控的患者坐进了一台蛋壳形状;的&#;机器前,机器语音指引他通过按钮、输入相关信息。“胸痛持续多久了?。”“请选择胸痛程度?”“胸痛在哪些部位?”正在与病人进行语音交互的,是一台智能检伤、机器人,它通过采集患者血压、脉搏、体温、血压饱和度、呼吸频率等生命体征数据,精准检伤分级。另一侧的智能问诊系统,则通过语音、手写等方式对患者进行人机交互预问诊,!并在患者完成预问诊后自动建议。最佳检验检查,实现就诊前检。验检查后,再对患者进行自动;分级自动匹配相应科室。

  第十人!民医院急诊科副主任彭沪说:;“在医生数量有限,而病人每年都在递增的情况下。即使是80分的医生也有可能出现30分的状态。而在;这一套‘急,症辅助系统’的帮助下,结合急诊医疗服务流程再造、,能为患者提供急诊医、疗‘一站式’服务体、系,改善老百姓;的就医体验。”

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